DeepSeek V3.1 duyuruldu: İşte performansı
Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek, 685 milyar parametreye sahip yeni modeli DeepSeek V3.1’i sessizce yayınladı. Şirket, High-Flyer Capital Management’ın desteğiyle geliştirdiği bu modeli, büyük bir lansman yapmadan doğrudan Hugging Face platformuna yükledi.
DeepSeek V3.1 görücüye çıktı
Bu hamle ilk bakışta gösterişsiz dursa da, kısa sürede yapılan testler modelin OpenAI ve Anthropic gibi devlerin en gelişmiş sistemleriyle rahatça rekabet edebildiğini ortaya çıkardı. Modelin açık kaynak olması, coğrafi veya politik kısıtlamalara takılmadan tüm dünyada erişilebilir olmasını sağlıyor.
DeepSeek V3.1’in gelişi, sadece bir teknolojik ilerleme değil, aynı zamanda yapay zekanın geliştirilmesi, dağıtımı ve kontrolü konusunda köklü bir değişimin de habercisi. Bu durum, ABD ile Çin arasındaki teknoloji rekabetini yeni bir boyuta taşıyor.
DeepSeek V3.1, yüzde 71,6’lık Aider kodlama puanıyla Amerikan rakiplerine doğrudan meydan okuyor. Yaklaşık 400 sayfalık bir kitaba denk gelen 128.000 token’a kadar bağlamı işleyebiliyor ve yanıt süreleri önceki “düşünen” modellerden daha hızlı.
Sistem, BF16’dan deneysel FP8’e kadar çeşitli hassasiyet formatlarını destekleyerek geliştiricilerin donanımlarına göre optimizasyon yapmasına olanak tanıyor. Şirket, bu modelin Çin yapımı çiplere optimize edilebilen bir özelliğe sahip olduğunu ve daha yüksek işlem performansı sunduğunu söylüyor.
Modelin en dikkat çekici yönü ise “hibrit mimari” olarak adlandırdıkları yaklaşımda gizli. V3.1, sohbet, mantıksal çıkarım ve kodlama yeteneklerini tek bir sistemde birleştirerek tutarlı ve yüksek performanslı bir sonuç sunuyor. Yapay zeka araştırmacısı Andrew Christianson’a göre, DeepSeek V3.1, Claude Opus 4’ten yüzde 1 daha iyi performans gösterirken maliyeti 68 kat düşürüyor.
Modelin mimarisinde gerçek zamanlı web entegrasyonu için arama tokenları ve içsel mantık yürütme için düşünme tokenları da bulunuyor. Bu özellikler, daha önce hibrit sistemlerde yaşanan temel sorunların aşıldığını gösteriyor.
DeepSeek V3.1, verimlilik konusunda da etkileyici bir tablo çiziyor. Tam bir kodlama görevi için yaklaşık 1,01 dolarlık bir maliyetle, 70 dolar civarında maliyet çıkaran rakip sistemlerle karşılaştırılabilir sonuçlar veriyor. Günlük binlerce yapay zeka etkileşimine ihtiyaç duyan şirketler için bu maliyet farkı, milyonlarca dolarlık potansiyel bir tasarruf demek.
Açık kaynak erişimini sürdüren DeepSeek, ABD merkezli şirketlerin iş modellerine doğrudan meydan okuyor. ABD’li firmalar modellerini yüksek lisans ücretleri ve kullanım kısıtlamalarıyla korurken, DeepSeek benzer yeteneklere ücretsiz erişim imkanı sunuyor. Bu durum, yapay zeka pazarındaki rekabeti daha da kızıştırıyor.
