Açık Kaynak Yapay Zekalar Devleri Yakaladı
Yapay zeka dünyasında teknolojik dengeler büyük bir hızla değişmeye devam ediyor. Yayınlanan yeni analizler, kapalı kaynaklı dev modeller ile açık kaynaklı alternatifleri arasındaki performans farkının sadece altı aya kadar düştüğünü gösteriyor. Bu durum, en gelişmiş yapay zeka yeteneklerinin demokratikleşmesi sürecinde devasa bir hızlanma anlamına geliyor. ATOM Projesi tarafından paylaşılan veriler, 2024 yılında 12 ile 18 ay arasında değişen bu gecikme süresinin 2025 yılı itibarıyla yarı yarıya azaldığını kanıtlıyor.
Açık kaynak yapay zekanın yükselişi: Performans farkı artık sadece %0,3
Bu keskin dönüşümde Çinli teknoloji laboratuvarı DeepSeek tarafından 2025 başlarında yayınlanan R1 akıl yürütme modeli başrolü oynuyor. Nvidia CEO’su Jensen Huang, DeepSeek R1 modelini “muhteşem” olarak nitelendirerek, bunun ilk açık kaynaklı akıl yürütme sistemi olduğunu belirtti. Huang’a göre bu model, karmaşık problemleri adım adım analiz edebiliyor ve kendi yanıtlarını doğrulayabiliyor. Bu teknolojik ilerleme, yapay zeka geliştirme süreçlerindeki rekabet ortamını kökten değiştirmiş durumda.
Pazarın kullanım tarafında ise Alibaba’nın Qwen modelleri ezici bir üstünlük kurmuş görünüyor. ATOM Projesi analizlerine göre, Qwen 3 model ailesi toplamda 600 milyon indirme sayısını aşarak rakiplerini geride bıraktı. Aralık 2025 verileri, Qwen’in en popüler beş modelinin, OpenAI, Nvidia ve Mistral AI gibi devlerin toplam indirme sayısından daha fazla tercih edildiğini gösteriyor. Bu durum, açık kaynaklı modellere olan ilginin ne kadar büyük bir boyuta ulaştığını net bir şekilde ortaya koyuyor.
Kullanım istatistiklerini paylaşan OpenRouter platformu, açık kaynaklı modellerin toplam yapay zeka kullanımının yaklaşık üçte birini oluşturduğunu belirtiyor. Özellikle Çin merkezli modeller, haftalık token hacminin %30’una ulaşmış durumda. Meta’nın Llama modelleri ise yaratıcısından yeni güncellemeler almasa bile Nisan 2025 itibarıyla 1,2 milyar indirmeye ulaşarak Batı dünyasının en popüler açık kaynaklı seçeneği olmayı sürdürüyor.
Ekonomik ve teknik açıdan bakıldığında, kapalı ve açık modeller arasındaki performans uçurumu yüzde 17,5 seviyesinden yüzde 0,3 gibi ihmal edilebilir bir seviyeye geriledi. DeepSeek V3 modeli, 671 milyar parametreye sahip olmasına rağmen her işlemde sadece 37 milyar parametreyi aktif ederek yüksek verimlilik sunuyor. Hatta OpenAI bile bu trende uyum sağlayarak, Ağustos 2025’te GPT-OSS 120B isimli açık ağırlıklı modelini piyasaya sürdü. Bu hamle, en büyük teknoloji şirketlerinin bile artık sadece kapalı modellerle rekabet edemeyeceğini anladığını gösteriyor.
Gelişmiş yapay zeka modellerine erişimin bu kadar kolaylaşması ve hızlanması, teknoloji dünyasında yeni bir dönemin kapılarını aralıyor. Şirketler artık pahalı API sistemlerine bağımlı kalmak yerine, kendi altyapılarında yüksek performanslı açık modelleri çalıştırmayı tercih edebiliyor. Peki, siz bu gelişim hakkında ne düşünüyorsunuz? Günlük hayatınızda veya işlerinizde açık kaynaklı yapay zeka modellerini mi yoksa ChatGPT gibi kapalı sistemleri mi kullanmayı tercih ediyorsunuz?
