Samsung 15 kat hızlı bellek geliştiriyor
Samsung, daha önce bir süredir sessiz kalan Z-NAND bellek teknolojisini yeniden gündeme aldı. Şirketin üzerinde çalıştığı yeni nesil Z-NAND bellekler, özellikle yapay zeka veri merkezleri için tasarlanıyor. Geleneksel NAND bellek çözümleriyle kıyaslandığında, 15 kata kadar daha yüksek performans sunuyor. Ayrıca enerji tüketiminde yüzde 80’e varan bir azalma sağladığı belirtiliyor.
Samsung, Z-NAND bellekleri ile gündemde
Geliştirilen yeni Z-NAND teknolojisinin merkezinde, GPU’ların depolama birimlerine doğrudan erişmesini sağlayan GPU-Initiated Direct Storage Access (GIDS) adında bir sistem yer alıyor. Bu sistem sayesinde CPU ve DRAM aradan çıkarılarak veri erişim süreleri düşürülüyor ve sistem genelinde gecikme azaltılıyor. Samsung’un bellek bölümünde görevli bir yönetici, Z-NAND’in özellikle AI uygulamaları ve GPU’larla yapılan yüksek hacimli veri işlemleri için optimize edildiğini ifade etti.
Z-NAND teknolojisi ilk olarak 2010’lu yılların ortasında, Intel’in 3D XPoint (Optane) teknolojisine doğrudan rakip olarak tanıtılmıştı. İlk nesil versiyon, SLC modunda çalışan modifiye edilmiş V-NAND mimarisiyle dikkat çekmişti. Sayfa boyutunun 2 ila 4 KB aralığına indirilmesiyle veri okuma ve yazma hızlarında ciddi iyileştirmeler sağlanmıştı.
Yeni nesil Z-NAND’in, NVMe SSD’lerle kıyaslandığında çok daha yüksek performans sunduğu bilgisi veriliyor. Hızın yanı sıra veri merkezlerinde ciddi enerji tasarrufu sağlaması, yapay zeka altyapılarının büyüme hızına paralel olarak bu teknolojinin daha geniş ölçekte kullanılmasının önünü açabilir.
Ancak maliyet konusu, ürünün piyasadaki yaygınlığı açısından belirleyici etkenlerden biri olacak. PCIe 6 tabanlı SSD’lerin de geliştirilme sürecinde olduğu biliniyor. Bu durum, Z-NAND’in rekabet ortamında nasıl bir konum elde edeceğine dair soru işaretlerini beraberinde getiriyor.
Samsung’un Z-NAND’i yeniden gündeme taşıması, veri erişim hızlarının kritik önemde olduğu yapay zeka altyapılarında alternatif bir çözüm sunma potansiyeli taşıyor. Yüksek performans, düşük gecikme ve enerji verimliliği gibi teknik avantajlar, bu teknolojiyi hem büyük ölçekli veri merkezleri hem de özel AI sistemleri için dikkat çekici hale getiriyor.
